<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Yohan Naftali &#187; Econometrics</title>
	<atom:link href="http://www.yohanli.com/category/ekonomi/econometrics/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>http://www.yohanli.com</link>
	<description>Articles</description>
	<lastBuildDate>Sat, 03 Sep 2011 11:03:31 +0000</lastBuildDate>
	<language>en</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Regresi</title>
		<link>http://www.yohanli.com/regresi.html</link>
		<comments>http://www.yohanli.com/regresi.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 18 Dec 2007 03:10:34 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yohan Naftali</dc:creator>
				<category><![CDATA[Econometrics]]></category>
		<category><![CDATA[Economics]]></category>
		<category><![CDATA[Regression]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yohanli.wordpress.com/2007/12/18/regresi/</guid>
		<description><![CDATA[Lains (2003) mengatakan bahwa istilah regresi dikemukakan untuk pertama kali oleh Francis Galton dalam artikelnya “Family Likeness in Stature” pada tahun 1886. Studinya ini menghasilkan apa yang dikenal dengan hukum regresi universal tentang tingginya anggota suatu masyarakat. Hukum tersebut menyatakan bahwa distribusi tinggi suatu masyarakat tidak mengalami perubahan yang besar sekali antar generasi. Hal ini [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.yohanli.com/regresi.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>12</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Otokorelasi</title>
		<link>http://www.yohanli.com/otokorelasi.html</link>
		<comments>http://www.yohanli.com/otokorelasi.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 18 Dec 2007 03:08:56 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yohan Naftali</dc:creator>
				<category><![CDATA[Econometrics]]></category>
		<category><![CDATA[Economics]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yohanli.wordpress.com/2007/12/18/otokorelasi/</guid>
		<description><![CDATA[Nachrowi dan Usman (2006) menjelaskan bahwa pelanggaran asumsi yang hampir dipastikan ditemui pada setiap data time series adalah apa yang disebut dengan otokorelasi. Langkah-langkah yang digunakan untuk menanggulangi otokorelasi ini, secara tidak langsung akan mampu pula menghindari pelanggaran asumsi lainnya. Oleh karena itulah, dalam data time series, masalah otokorelasi inilah yang menjadi fokus perhatian utama. [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.yohanli.com/otokorelasi.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>2</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Heteroskedastisitas</title>
		<link>http://www.yohanli.com/heteroskedastisitas.html</link>
		<comments>http://www.yohanli.com/heteroskedastisitas.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 18 Dec 2007 03:05:12 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yohan Naftali</dc:creator>
				<category><![CDATA[Econometrics]]></category>
		<category><![CDATA[Economics]]></category>
		<category><![CDATA[Heteroskedastisitas]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yohanli.wordpress.com/2007/12/18/heteroskedastisitas/</guid>
		<description><![CDATA[Asumsi penting lainnya dari classical linier regression model adalah bahwa disturbance term error dan homoskedastisitas varians sama untuk semua disturbance term error. Masalah heteroskedastisitas akan lebih sering muncul pada data cross-sectional daripada time series. Heteroskedastisitas terjadi apabila varians dari setiap kesalahan pengganggu tidak bersifat konstan. Dampak yang akan ditimbulkan adalah asumsi yang terjadi masih tetap [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.yohanli.com/heteroskedastisitas.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>54</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Multikolinieritas dalam regresi</title>
		<link>http://www.yohanli.com/multikolinieritas-dalam-regresi.html</link>
		<comments>http://www.yohanli.com/multikolinieritas-dalam-regresi.html#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 18 Dec 2007 03:02:28 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Yohan Naftali</dc:creator>
				<category><![CDATA[Econometrics]]></category>
		<category><![CDATA[Economics]]></category>

		<guid isPermaLink="false">http://yohanli.wordpress.com/2007/12/18/multikolinieritas-dalam-regresi/</guid>
		<description><![CDATA[Nachrowi dan Usman (2006) menjelaskan bahwa multikolinieritas dapat dideteksi dengan adanya koefisien determinasi (R2) yang tinggi dan uji F yang signifikan tetapi banyak koefisien regresi dalam uji t yang tidak signifikan, atau secara substansi interprestasi yang didapat meragukan. Akan tetapi deteksi ini bersifat subyektif, uji formal dibutuhkan untuk mendeteksi keberadaan multikolinieritas. Ada beberapa cara untuk [...]]]></description>
		<wfw:commentRss>http://www.yohanli.com/multikolinieritas-dalam-regresi.html/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>13</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>

